如今，企业再考虑存储，已经不能仅从存储的角度出发，而是正在转向从企业整体的信息架构去考虑。基于企业整体的信息架构，企业所要考虑的既包括信息如何存放，也包括信息如何使用、如何保护、如何为业务提供服务等。

　　从存储到整体信息架构，从整体信息架构到信息的使用，信息架构在完成对信息资源整合的同时，也完成了对信息资源的分配。这里的信息架构就像是一个银行，将储户的钱汇总到一起，然后再将这些钱使用在不同的地方。

　　大集中推动信息架构变革

　　上世纪80年末期至90年代初，较低的附加开销和劳工费用，使整个工业界走向分布式及部门式管理。IT的体系结构也随着企业业务的变化走向分布式模式，由此所形成的信息孤岛让日渐成熟的企业备受困扰。

　　于是，在大型企业中，如金融、电信类企业，一股大集中的风潮席卷而来。与海尔、联想等以制造业务为核心的企业不同，电信类企业将信息作为提升业务能力、服务多样性和客户满意的重要支撑手段，而金融类企业开展业务的基础就是信息，因此，它们都更适合特别大的数据中心。

　　IBM也发现，到2020年，每个消费个人的“信息足迹”将呈现16倍的增长。而信息架构不得不尽力适应如今这些变化。

　　这样一来，信息量的快速增长就使得有价值信息的检索成为难题，过去单纯的信息存储已经不再是企业的最迫切需求。另一方面，信息管理的工作也变得日益繁重，如何清除垃圾信息以释放更多的存储空间也迫在眉睫。

　　过去，企业在考虑存储时，总是会想着要购买多少TB的容量，如今，企业再考虑信息存储，则在考虑存储容量的同时，开始转向其是否适合业务、应用特点以及不同的技术实现方式。如核心银行系统、电信计费营业系统、企业ERP系统、业务智能系统、流媒体系统、历史信息查询系统等不同的业务和应用将通过不同的技术手段比如OLTP型数据库、数据归档、历史信息存储体现等。信息正在被企业以一种综合的眼光看待。

　　新的信息架构模式在数据大集中的风潮中应运而生，比如IBM日前宣布了其有史以来最大规模的存储硬件、软件和服务新品发布，这些产品也构成了世界上最强大的信息架构方案组合。

　　这种新的信息架构提供了一种简化的数据架构方式，让更多的大中型企业只需考虑如何支持业务发展，而并非纠缠在信息的存储上。应用新的信息架构的企业只需要关心需要多少存储空间、需要多少I/O处理能力、怎样实现数据保护等问题，而不需要了解存储空间如何分配、磁盘如何管理等。

　　这也是信息架构发展的一种趋势，从目前情况看来，这种趋势可以利用虚拟化的手段来实现，也有可能通过高端的存储整合来实现。只不过，高端信息架构的应用不可能一下子实现，而是要利用虚拟化手段实现这一过程的过渡。

　　中小企业走向计算购买

　　信息架构的整合不仅让大型企业的信息管理更为简化，对于中小企业而言亦是如此。

　　到一定时候，中小企业根本不用考虑信息架构如何做，因为在网络带宽允许的情况下，中小企业只需要从IT服务运营企业比如电信等大型企业的数据中心购买所需要的计算能力即可。

　　从信息架构到存储空间，再到主机、操作系统以及数据库，中间件，甚至搭载在其上的业务应用，中小企业都能够获取，中小企业只需要提供一种业务需求，就可以利用这些计算能力得到全部解决，这就云计算所能够提供的。

　　如今，在即使特别小的企业，都会自主购买一些存储和服务器等设备。这样一来，对于一个只有十几个人的小企业而言，他们不得不为此找一个专门的人负责相关设备和系统的维护。而一旦他们向产品供应商购买服务，由于需求较小，中小企业在议价能力上也往往处于弱势。

　　事实上，中小企业真正需要的仅仅是一种计算能力，而不是拥有提供计算能力的存储、服务器等IT设备。

　　以存储为例，如果中小企业不向提供计算能力的企业购买，他们自主购买30TB存储的价格可能比购买100TB存储计算能力还要昂贵。而在中小企业，一个专业的IT维护人员的水平不可能很高，因为不仅受小企业IT投资小的限制，而且还需要这个维护人员不仅要了解存储，还要了解主机、数据库、中间件、操作系统、应用、业务等。

　　事实上，信息的存储就像存钱一样，在古代，家家户户都要自己存钱，小户人家把银子埋到地里，中大户都建有自己的小金库，小金库里有金子、银子、有价物品等等。随着社会的发展，钱庄、票号、银行出现了，于是，钱都存到了银行，当各个银行之间互相衔接起来，变成一个全球化的企业时，它就能够为所有的用户提供更广泛的服务。

　　不过，对于中小型企业而言，云计算的商用目前并不是很成熟，但已经有一些企业开始提供这种类似的服务。一些国内某些电信企业的数据中心，他们不仅向中小企业提供包括主机托管、服务外包等传统服务，而且提供ERP系统、E-Mail系统等一些常用的企业应用软件，甚至可以提供一些SaaS的应用。

　　对于规模介于大型企业和小型企业之间的企业，他们可能会采取折衷的方式。核心的数据如ERP数据库等放在高端、整合的存储架构上，一些前端的Web服务、小型应用服务器等能够并行提供的计算，则通过并行的方式来实现。